sábado, 28 de marzo de 2015

Jornadas Big Data en La Coruña

http://www.seio.es/Noticias-inicio/Jornada-sobre-Big-Data-y-Estad-stica-2.html

Jornada sobre Big Data y Estadística
lunes, 16 de marzo de 2015

El próximo 19 de junio de 2015 tendrá lugar una Jornada sobre Big Data y Estadística en la facultad de informática de la Universidad de LA Coruña. Esta jornada está organizada por la Sociedade Galega para a Promoción da Estatística e da Investigación de Operacións (SGAPEIO), el grupo de investigación Modelización, Optimización e Inferencia Estadística (MODES) de la Universidad de La Coruña (UDC) y la Red de Tecnoloxías Cloud y Big Data para HPC.

La jornada incluye un programa de sesiones plenarias y un minicurso.

La inscripción en la jornada e gratuita, pero aún así es necesario inscribirse, la fecha límite es el 7 de junio de 2015.

Sesiones Plenarias:
 - Amparo Alonso Betanzos, Universidad de La Coruña.
Ery Arias Castro, University of California, San Diego.
Carme Artigas Brugal, Synergic Partners, Barcelona.
Daniel Peña Sánchez de Rivera, Universidad Carlos III de Madrid.
Taller de Big Data: Análisis estadístico de redes con R
Pedro Galeano San Miguel, Universidad Carlos III de Madrid.

Más información: http://bigdata.sgapeio.es/

viernes, 27 de marzo de 2015

Las letras griegas en los Mercados Financieros


Volatilidad (o sigma σ) mide la fluctuación del precio.
Es una medida estadística de dispersión. Podemos calcularla mediante la desviación estandar σ (típica) o bien mediante la varianza σ2.

Otra fórmula más básica de cálculo, pero razonablemente descriptiva, sería el rango del intervalo donde se mueve el precio dividido por el precio mínimo (Low): (H-L)/L

  • Una σ volatilidad alta implica que el precio se convulsionó mucho, o violentamente, durante un periodo (ya sea días, semanas o incluso solo minutos) lo que queda reflejadoi en una sensiblemente mayor  longitud de la barra de precios.
  • Una σ volatilidad baja implica tranquilidad del mercado, día soso y, normalmente,  sin apenas volumen. La barra de precios resulta corta comparativamente a las demás.

Vega

Mucha gente la confunde con la volatilidad. La vega mide la sensibilidad del precio a las variaciones de la volatidad. Es una ratio entre ambas.
O mejor dicho, las matemáticas siempre sirven como culminación del lenguaje formal, es su derivada:
  • Vega > 0 implica que si sube la volatilidad sube el valor de tu cartera
  • Vega < 0 implica que si sube la volatilidad disminuye el valor de tu cartera
NOTA Como vega no es realmente una letra griega  , pues el símbolo

es realmente el de la nu griega) algunos autores usan en lugar de la vega la griega kappa  

y otros la griega tau, 




Beta β es una medida de la volatilidad (o riesgo sistemático) de un activo o un portfolio comparado con la globalidad (un indice).

Se calcula mediante el análisis de regresión y se podría interpretar como la tendencia de la rentabilidad de un activo para responder a las ondas del mercado
  • Beta 1 indicaría que el precio se mueve con el mercado
  • Beta >1 indicaría que el activo se mueve con mayor volatilidad del mercado
  • Beta <1 indicaría que el activo es menos volatil que el mercado
http://www.investopedia.com/terms/b/beta.asp

Delta δ ∆  [-1, 1] mide la sensibilidad del valor teórico de una opcion al cambio de precio del activo subyacente (correlación). 
En matemáticas a esto le llamamos derivada del precio respeto al subyacente. También velocidad o pendiente.
Una definición más intuitiva es la de que la delta significa cuanto debe cambiar el valor de una opción para que el precio eleve 1 $
  • Delta 1 significa que la el activo subyacente y la opción suben en la misma proporcion
  • Delta 0.5 significa que si el activo sube 100% la opción sube 50%
  • Delta 0.1 significa que si el activo sube 100% la opción sube 10%
  • Delta -0.5 significa que si el activo sube 100% la opción pierde 50%
gamma γ  Γ mide el ratio de cambio en la delta.
En matemáticas a ésto le llamamos derivada de la delta, es decir, segunda derivada respecto del precio entre el subyacente. En Física aceleración.

  • Gamma >0 se asocia a pagar primas
  • Gamma <0 se asocia a cobrar primas

theta θ es una medida de la sensibilidad de una opción a la disminución del tiempo hacia su vencimiento.
Así, en matemáticas sería su derivada 

  • Theta > 0 implica que el paso del tiempo beneficia a la opción
  • Theta < 0 implica que el paso del tiempo hacia el vencimiento nos causa pérdidas

Fuentes: 
http://greekstrading.com/sites.google.com/site/greekstrading/riesgos.html
http://es.wikipedia.org/wiki/Griegas_%28finanzas%29
http://www.investopedia.com/articles/optioninvestor/04/121604.asp

miércoles, 25 de marzo de 2015

Seminarios de Mercados Financieros en Bilbao


Gas Natural (Continuación IV)

Se está produciendo una situación muy habitual en el trading: "encontrarnos sin estrategia definida". Recuerdo que:
Iniciamos una estrategia, esperando ataque a nuevos máximos en el entorno de 24
  • la estrategia no se cumplió,
  • no saltó, de todas formas, nuestro stop loss y
  • seguimos dentro del mercado, como quien dice al pairo, sin rumbo, en una situación muy ambigua.
Ayer (24 Marzo 2015) el precio cerró a 21,65 y nosotros entramos a 21,36. Podríamos salirnos con un mínimo beneficio que cubriría gastos y comisiones de intermediación.

En mi opinión, yo prefería salirme, no por verlo bajista, sino por falta de estrategia. Hay un dicho en Bolsa que dice algo así como "Si un precio no se comporta como debiera, es que se comportará exactamente lo contrario."



El actual escenario es una resistencia que ya ni siquiera resulta demasiado atractiva en la proyección de objetivos.
En conclusión, si actuamos como humanos, estamos en un escenario no interesante, demasiado ambiguo, en el que estamos dentro como sin querer estar, cualquier decisión (mantener o cerrar) sería correcta desde el punto de vista chartista.  Mantener no implica apenas riesgo dado que ahora el Stop Loss se ha desplazado por la nueva directriz alcista y está en 20,80 (más margen)

Actuando como robot, este mercado no es atractivo y cerraríamos hoy.
No obstante, ante la citada ambiguedad y que esto es aprendizaje, dado el minúsculo riesgo, mantenemos con stop en 20,60


domingo, 22 de marzo de 2015

(FINALIZADO) HEDGE FUND OPCIONES DAX VENCIMIENTO MARZO 2015

Aquí os dejo el link de la estrategia realizada y terminada con el vencimiento con datos de mercado y precios reales. La estrategia ha sido realizada en tiempo real, como así habréis podido comprobar quien la siguieseis.

Puede parecer un poco larga, pero en realidad, si tenemos el número de días del vencimiento, no hemos tenido que hacer tantos ajustes.

http://financialmeth.blogspot.com.es/2015/03/3-hedge-fund-opciones-dax-vencimiento.html

Espero que la disfrutéis y os sea de utilidad. Y para cualquier duda no dudéis en preguntar.

Saludos

jueves, 19 de marzo de 2015

HEDGE FUND OPCIONES DAX VENCIMIENTO MARZO 2015 (día y medio para vencimiento)



Y como el mismo Platón explica en La Caverna, cuando el iniciado finalmente se libera de las cadenas que le mantienen preso y sale al mundo exterior y contempla la verdadera luz del sol... entonces se acuerda de sus compañeros presos y decide volver a la caverna para explicarles la verdad. Pero los presos no quieren oírle y como insiste se revuelven contra él, pues ellos prefieren creer que los juegos de luces y sombras que en su esclavitud gustan contemplar es el mundo verdadero.




Si tomas la pastilla azul fin de la historia. Despertarás en tu cama y creerás lo que quieras creerte. Si tomas la roja, te quedas en el País de las Maravillas y yo te enseñaré hasta dónde llega la madriguera de conejos. Recuerda lo único que te ofrezco es la verdad. Nada más.



Se acerca la hora de la verdad, el viernes al medio día liquidaremos todo y veremos el resultado.



viernes, 13 de marzo de 2015

Datos Financieros



Nadie va a cuestionar a estas alturas la eficacia, la potencia y la comodidad de Microsoft Excel para manejar datos en tablas. Más aún, la potencia para manejar datos en general. Excel ofrece soluciones a prácticamente todos los campos del cálculo, la empresa y la estadística. Incuye infinidad de librerías propias y externas y encierra un lenguaje de programación, el VBA (Visual Basic for Applications), que permite desarrollar aplicaciones para cualquier propósito.


El fin de que estemos aprendiendo R no es otro que el poder manejar datos de cotizaciones financieras  con el fin de estudiar métodos cuantitativos y poder aportar y aprovechar el caudal de conocimientos y librerías que miles de usuarios de este programa están facilitando en el repositorio.
Es muy probable que todo lo que pretendemos investigar se pueda hacer con Excel y que no necesitaríamos R, pero es también seguro que si los desarrollos avanzan a la velocidad esperada, pronto llegaremos a un punto donde el manejo de datos en Excel se haga ineficaz. De ahí poder contar con un programa como R,  disponible para todas las plataformas y mucho más orientado a los campos por los que pretendemos caminar, que te recuerdo que son

  • Probabilidad
  • Procesos estocásticos
  • Métricas cuantitativas
  • Data Mining
  • Redes Neuronales
  • Análisis de patrones
  • Métodos de Money Management
  • Análisis de Riesgo
 ¿Por qué digo ahora ésto? pues porque toca aprender a importar y exportar datos, principalmente  a Excel, ya que Excel nos facilita mucho la labor en tareas básicas, aparte de su poder visual. Y quien dice Excel dice Drive y cualquier otro programa como puede ser directamente el formato texto.
Si el hecho de aprender a programar R es importante, este capítulo de resulta vital dentro de este castillo de conocimiento que estamos desarrollando.


¿ De dónde obtenemos los datos?

En nuestros estudios vamos a manejar históricos de datos de cotizaciones de activos financieros. El programa más universal para realizar chartismo de estos datos es el Metastock (R)

 









aunque en España tenemos la fortuna de haber desarrollado y poder disfrutar del excelente VisualChart

que camina hacia los 20 años en el mercado, es de gran calidad y dispone de todas las herramientas necesarias para el análisis técnico y será en el que nos apoyemos para hacer estudos gráficos.
Hay muchos importantes programas más, todos ellos reciben y grafican datos financieros para poder hacer análisis técnicos sobre ellos, pero la suscripción a recibir dichos datos en tiempo real es de pago. Si solo deseamos los datos "fin de día" ó EOD (end of day) VisualChart nos los ofrece gratuítamente. En cualquier caso esos datos están codificados por ellos y para ellos y nosotros vamos a tener que cocinarlos en base a nuestras investigaciones, por lo que tenemos que tener un dominio absoluto de como son y como poder adaptarlos.
También tenemos la posibilidad de usar Google o Yahoo Finance (https://es.finance.yahoo.com/) que nos permite obtener gratuitamente bases de datos históricas de todos los mercados mundiales e, incluso, poder pasarlos a Excel y actualizar nuestras propias bases de datos.
La importancia de tener bases de datos históricas, bien cuidadas y actualizadas, es vital porque de esos datos sacaremos conclusiones de estrategias futuras. Si esos datos no son correctos las conclusiones no serán fiables y  nuestro proyecto se derrumbará antes de empezar. Aunque tranquilo porque cualquier estrategia que diseñemos tendrá su periodo de prueba  igual que a un medicamento  se le exige un largo periodo de ensayos que determinen su calidad, eficacia y seguridad antes de su comercialización. Incluso se podría dar el caso que adoptemos estartegias mal diseñadas y aún así resulten efectivas, que es lo que necesitamos.
En resulmen, hoy por hoy, Marzo de 2015, para poder avanzar en nuestro proyecto de la forma más limpia y cómoda es que elaboremos programas que nos permitan disponer de nuestras propias bases de datos de históricos de cotizaciones  siguiendo estas características:
  • Poder leer las numerosas bases de datos históricas Metastock disponibles
  • Poder leer bases de datos históricas de Visualchart y Yahoo Finance.
  • Poder usar Excel con todas estas bases de datos.
  • Almacenar, para nuestra gestión, todos los datos a formato texto CSV (comma-separated values) que es apropiado para Excel y R, usando inicialmente los campos  Date  Time  Ticker  Open High  Low  Close  Volume, pero teniendo en mente que hay otros campos interesantes que, de ser posible, habría que añadirlos como son el Open Interest , operaciones extraordinarias, splits, dividendos, ampliaciones, excepciones, anomalías, y un largo etcetera.
  • Alimentar nuestras bases de datos, en un principio, a través de Yahoo Finanzas en periodos EOD y en el intradiario de, al menos, 15 minutos , pero con la idea de disponer en un futuro cercano, de un sistema propio de alimentación datos en tiempo real (RT real time)
Hay que pensar que vamos a investigar cualquier tipo de activo financiero, incluidos los Fondos cotizados (ETFs Exchange-Traded Fund) las commodities o también los Hedge Funds y sus bases de datos no son las mismas que las de una acción, no tienen los mismos campos, aunque tampoco tienen que ser muy distintas. 

Vamos pues a estudiar ahora como poder llevar a cabo todo esto.
Avanzamos....

miércoles, 11 de marzo de 2015

El apalancamiento financiero


La ley física de la palanca nos permite, aplicando una pequeña fuerza, levantar o mover pesos sensiblemente superiores en peso.

En la intervención en los Mercados Financieros la ley del apalancamiento nos permite con una cantidad de dinero C, invertir en un activo como si tuviéramos una cantidad n veces superior, es decir, n·C.

Los ahora tristemente populares CFDs, y digo tristemente porque la práctica totalidad de los intervinientes son perdedores, permiten a sus usuarios un apalancamiento casi ilimitado por lo que, consecuentemente, su riesgo se hace también ilimitado y de ahí que todo el mundo pierda utilizando CFDs.

¿En qué cosiste la ley del apalancamiento financiero? Pues se entiende perfecto con un ejemplo. Supongamos que dispones de 10,000€ para invertir en un activo, por ejemplo el Futuro de IBEX. ¿Qué dirías si con estos 10,000€ te permitiesen adquirir activos cuyo valor fuese 100,000 €?, es decir, 10 veces más. Pues diríamos que estarías apalancado en el IBEX 10 veces.

Si estuvieses convencido de tener una estrategia ganadora en un 60% de los casos con un ratio gain/loss de 3, es decir que cuando ganas lo haces en una media del triple de beneficio que cuando pierdes, estarías ansioso por sumergirte en el mercado y ganar activamente en estas proporciones. Pues bien, si lo hicieses y todas tus expectativas se cumpliesen, tu beneficio estimado habría que multiplicarlo por 10, dado que juegas apalancado en esta proporción. Tristemente, lo que no se suele tener en cuenta es que los riesgos se multiplican también por 10.
Los futuros y los derivados en general son instrumentos de cobertura, para proteger carteras en lugar de desprenderse de ellas, de ahí que sean unos contratos de coste "barato" en relación a su nominal. No son instrumentos especulativos, por ello el 99% de los especuladores pierden al utilizarlos. No obstante, con un sistema de inversión efectivo y bien entrenado y siguiendo todas las normas que exige un buen sistema de Money Managment y un apropiado control de riesgo, teóricamente debería funcionar.
A lo largo de la pasada larga década, la década de la burbuja inmobiliaria en España, fue una práctica frecuente apalabrar pisos mediante un contrato en el que se entregaba una "parte y señal" y se pactaba el precio definitivo. Los usuarios de esta práctica  estaban, sin saberlo, realizando una operación de apalancamiento. Todavía está vigente en la actualidad. Consistía en que el supuesto comprador (que en realidad era un especulador que no tenía la más mínima intención de comprar)entregaba una cantidad pequeña, por ejemplo 10,000€ como parte y señal por la compra de un piso cuyo valor era de, pongamos, 200,000€. En el momento de la entrega del inmueble, en el acto de escritura notarial, habría que pagar los 190,000€ restantes. Esta operación  se venía realizando sobre plano, incluso cuando solo existía el proyecto y a veces, ni eso.

En el momento más álgido de la burbuja, el constructor vendía la mayor parte de los pisos rápidamente mediante estos contratos y, paralelamente, los pisos empezaban a subir, lo que valía 200,000€ pasaba a 220,000€, decisión que tomaba el empresario constructor cenando con unos amigos al ser informado de como estaba subiendo el mercado en el pueblo vecino. Esta subida implicaba que el especulador que había entregado 10,000€ podía ahora vender a un nuevo interesado su contrato de señal por 30,000€, pues esta cantidad y los 190,000€ restantes apalabrados sumaban la cantidad total del precio actual. Un pingüe negocio en el que los 10,000€ se multiplicaban por 3 (un 200% de beneficio) en muy poco tiempo gracias al apalancamiento financiero. Así miles de "avispados" aprendices de empresarios, con un bagaje de conocimientos económicos y financieros más cercano a cero que a uno, en una escala de diez, se convirtieron en unos años en solventes empresarios de éxito. Hubiesen triunfado si hubiesen abandonado antes del estallido de la burbuja y no hubiesen proseguido con aquel absurdo ritmo especulativo de aquella perversa  y codiciosa forma de obtener ingresos. La realidad es que la mayoría de ellos, al final, quedaron atrapados en varios contratos de "parte y señal" por la compra de varios inmuebles que luego no pudieron pagar y tuvieron que perder estas señales en favor del constructor. Lo triste es que aquellas ganancias tampoco sirvieron a los constructores a evitar su quiebra.
Así que, bienvenido sea el apalancamiento como cobertura y mucho cuidado, infinito cuidado, si vas a operar en mercados financieros porque tienes todos los boletos a la ruina.

martes, 10 de marzo de 2015

Petróleo (II)

Hay dos aspectos fundamentales del petróleo (dejando ahora al margen derivados financieros sobre el mismo) que lo diferencian de otros activos:

  1. Siempre tiene un precio mínimo (actualmente unos 30 dólares).
  2. En en largo plazo el precio sólo puede subir.

Obviamente, afirmaciones así de rotundas despiertan recelos en el sentido común. Bien, en futuras entregas espero explicar esos aspectos en detalle, pero si ahora se me concede el beneficio de la duda, veamos lo que conlleva apostar por el petróleo al alza:

La principal ventaja es que es una apuesta "segura". Mientras que con la mayoría de activos bursátiles puedes perder toda tu inversión, al igual que con la deuda puedes sufrir quitas o perderlo todo, con el petróleo la pérdida máxima está acotada, y además la tendencia a largo juega a tu favor. Sin embargo, como todo error, no sale gratis: haberse puesto largos en petróleo sin apalancamiento y en mal momento significa no perder si no deshaces la posición, pero también inmovilizar recursos que podrían haber sido mejor asignados (coste de oportunidad).

¿Y es éste buen momento para invertir en petróleo?

Brent a 15 días


La volatilidad se ha reducido mucho y el precio viene moviéndose lateralmente en una estrecha franja de precios (el gráfico es Brent a 15 días). Ante la ruptura del incipiente canal alcista que apuntaba en Febrero, ahora deberíamos de estar fuera y, si acaso, vigilar el entorno de los 61 -en donde parece estar formándose una resistencia- y el de los 50, donde se detuvo anteriormente la caída y que podría funcionar como soporte, llegado el caso.

Con independencia de lo que sugieran los gráficos, y con vista al medio plazo, opino que sí es una buena decisión ir comprando en estos momentos. ¿Es posible que aún tenga recorrido a la baja? Tal vez, pero no vamos a aspirar a acertar a comprar precisamente en el mejor día del año. También podría escaparse al alza y lamentaríamos no haber entrado a unos precios actuales que son atractivos.

Pero es el contexto actual el que hace parecer especialmente atractivo al petróleo ahora mismo. Examinemos las principales alternativas:
  • Curva plana en la deuda y tipos históricamente mínimos. O sea, que a corto aspiramos a quedarnos igual y a largo ya se ganó lo que se podía ganar, por que con toda posible buena noticia descontada, sólo se puede comenzar a perder con el primer susto.
  • Con acciones, independientemente de lo que diversifiquemos, no existe ese suelo *garantizado* si pintan bastos.
  • ¿Divisas? No creo que haya algo más dependiente de decisiones políticas arbitrarias. Dejando de lado operativas muy cortoplacistas y especializadas que vienen demostrando su efectividad, para mí es como la ruleta.
  • Sobre productos derivados, ni idea... pero seguro que para este momento, Perfecto ya tiene en mente alguna forma de operar que daría alegrías :)
Por último, ¿es buena idea diversificar una cartera añadiendo el petróleo?

Por una parte, el crecimiento económico influye en el precio del petróleo -vía demanda- pero de forma desfasada respecto a indicadores normalmente adelantados, como los mercados bursátiles. Pero es que además, su precio también influye en la actividad económica futura, pero de forma inversa (baste recordar las crisis petroleras). Y obviamente, al negociarse casi en exclusiva en USD e influír en la inflación, hablamos de tipos de cambio e interés, pero es que tampoco existe una correlación determinante e inmediata con divisas ni tipos.

En definitiva, el petróleo me parece en estos momentos un activo defensivo perfecto.

miércoles, 4 de marzo de 2015

La ecuación matemática que causó el derrumbe del sector financiero


El mal uso del modelo Black-Scholes propició una coartada matemática para la creación de inmensos mercados financieros globales que finalmente estallaron | El matemático británico Ian Stewart explica a 'LaVanguardia.com' las bondades y los peligros de esta fórmula




En 1973 los economistas Fischer Black y Myron Scholes -más tarde se les añadiría Robert C. Merton- publicaron en el Journal of Political Economy de Chicago una fórmula que ha transformado de arriba a abajo el sector financiero mundial hasta la actualidad. Se trata de la llamada ecuación Black-Scholes y se utiliza para valorar derivados financieros. Es decir, da valor a un contrato financiero vigente. Algo así como comprar y vender una apuesta en una carrera de caballos mientras los equinos todavía están en la pista.

La ecuación Black-Scholes abrió la puerta a un nuevo mundo de cada vez más complejas inversiones y propició la llegada de un mercado financiero global de proporciones mastodónticas. Todo iba de maravilla hasta que las hipotecas sub-prime aparecieron en escena y dieron por terminada la función. A partir de entonces, aquella fictícia realidad se tornó en un agujero negro de dinero inexistente, en un batacazo bancario global colosal y en una profunda crisis de la que todavía hoy se escuchan los ecos. Scholes y Merton (Black murió años antes) compartieron el Premio Nobel de Economía en 1997 por dicha fórmula.

El pasado domingo, el profesor emérito de matemáticas de la Universidad de Warwick (Reino Unido), Ian Stewart, publicó un artículo en el domincal británico The Observer que giraba en torno a las consecuencias que ha tenido el mal uso -y abuso- de dicho modelo en el sector de las finanzas. LaVanguardia.com le ha entrevistado para profundizar en estos aspectos.

¿Qué es la ecuación Black-Scholes?
La ecuación Black-Scholes se aplica a las opciones, que son acuerdos para comprar o vender una cosa a un precio específico en una fecha futura determinada. Por ejemplo, supongamos que queremos comprar un contrato de mil toneladas de trigo el 25 de septiembre de 2012 a 300 euros la tonelada.
 
 
 Tomo nota
Los mercados financieros no solo establecen contratos de compra y venta a un vencimiento determinado, sino que permiten también comprar y vender esos mismos contratos antes de su vencimiento, como si fueran mercancías de pleno derecho. La gran pregunta entonces es, ¿de qué me sirve ese contrato? Si el dueño de la opción de trigo quiere vender el 11 de junio, ¿qué precio debería pedir? ¿Cuánto estaría dispuesto a pagar? La ecuación Black-Scholes especifica un determinado precio basado en el valor probable del trigo en su vencimiento. Matemáticamente, se entiende que el precio se desviará de manera aleatoria de acuerdo con el estado del mercado. El modelo calcula el precio en el que en teoría se elimina el riesgo al comprar una opción.

¿Usted cree que la ecuación Black-Scholes es la culpable de la crisis?
Si existe un único factor al que se puede culpar de la crisis financiera ese es la desregulación masiva de los mercados financieros en la era Bush-Thatcher. Aquello abrió la puerta a multitud de métodos contables dudosos y paralelamente alentó a los ejecutivos a tomar riesgos cada vez más elevados con el dinero de otras personas para su beneficio personal. Digamos que era un choque de trenes anunciado.

Entonces, ¿qué tienen que ver las matemáticas con la crisis?
Ahora lo entenderá. El crash financiero no lo causó un único factor. Dudo que nadie entienda al 100% todo lo que ocurrió. La ecuación Black-Scholes es solo uno de los muchos factores involucrados. El modelo contribuyó de una manera muy concreta: facilitó un crecimiento exagerado del mercado de opciones a lo largo de la última década de este siglo, ofreciendo precios estándar a opciones y otros derivados. Si un trader usaba la ecuación Black-Scholes y perdía dinero decían que era mala suerte, no una decisión sin apenas criterio por parte del trader. El mundo financiero se inundó de confianza. La ecuación funcionaba bien en condiciones normales de mercado, lo que alentó a los bancos a usarla. La economía mundial floreció durante un tiempo porque el mercado de opciones creció...

Y entonces...
El mercado de derivados creció a lo grande, demasiado rápido, y se perdió el control. Para empeorar las cosas, los banqueros y los traders pronto se olvidaron de las limitaciones de la ecuación, es decir, de los supuestos específicos acerca de cómo el precio de mercado es probable que cambie. Esos supuestos son demasiado simplistas en cuanto los mercados se ponen nerviosos. Se asume que los grandes cambios bruscos en el mercado son extraordinariamente poco probables. De hecho, este tipo de cambios repentinos y de gran calado que el modelo predice deberían ocurrir una vez cada un millón de años, aunque en realidad pueden suceder -y suceden- muchas veces en una semana, especialmente cuando los traders empiezan a perder los nervios y el pánico se apodera de ellos.

¿Cuál es el problema de este modelo?
Hay varios problemas. La ecuación, como cualquier otro modelo matemático que han inventado los seres humanos, se basa en suposiciones. El trabajo detrás de la elaboración de esta ecuación dejaba claro que existían unos supuestos. Todo el mundo era consciente de que dichos supuestos no siempre miden con precisión el comportamiento del mercado. Sin embargo, la 'sabiduría popular' estimó que las excepciones eran poco frecuentes y que existen formas de reducir o eliminar el riesgo asociado. Tal es así que se decidió usar una propiedad como garantía y nadie preguntó qué podía pasar con los valores de propiedad si el mercado se hundía.

Me suena...
Muchas de las personas que utilizaban la ecuación hicieron caso omiso a las limitaciones, algunos no se dieron cuenta siquiera de que las hubiera. De hecho, se utilizaba la ecuación como si fuera algo mágico que les podía proteger de cualquier daño. Los ejecutivos de los bancos no entendían de matemáticas y trataron al modelo Black-Scholes como si fuera el evangelio. Los analistas que sí sabían de matemáticas no entendían qué estaban haciendo sus jefes, simplemente se dedicaban entregar los informes con la suma de beneficios. Hubo falta de comunicación.

¿Se continúa usando esta fórmula hoy?
Los operadores siguen utilizando la ecuación Black-Scholes. Espero que ahora sepan apreciar los peligros, aunque no sé si el sistema bancario ha aprendido algo de todo esto al margen de cómo extraer enormes cantidades de dinero de los contribuyentes para pagar por sus errores.

Explíqueme de otras ecuaciones involucradas en el mundo financiero
Hay muchas otras ecuaciones y modelos matemáticos para diferentes tipos de instrumentos financieros, tales como los derivados, que son un poco como las opciones, pero más complicadas. Estos modelos pueden ser, y en muchos casos son, incluso menos fiables que la ecuación Black-Scholes. El sector financiero ha construido un sistema que proporciona grandes beneficios cuando funciona pero que es tremendamente inestable cuando deja de hacerlo. Es como fabricar coches que van a la velocidad del sonido pero no tienen volante ni frenos. Cuando la cosa funciona, todo el mundo llega a su destino a una velocidad increíble aunque no hace falta ser un genio para prever que será un peligro y que en algún momento dado se producirá un choque masivo.

Tal y como lo cuenta parece que todo el sistema financiero es una ficción matemática que afecta a la vida real y a la gente real
Estoy de acuerdo. Muchas cosas que son vitales para nuestras vidas son ficciones similares. El sistema financiero es una construcción humana compartida. La raíz de todo esto es el concepto de dinero. El dinero tiene valor, porque todos estamos de acuerdo en que tiene valor. Si cambiáramos de opinión mañana y nos negáramos a aceptarlo, el dinero se convertiría en algo inútil. El sector financiero ha construido un edificio enorme y complejo basado en el dinero, y muchas de las inestabilidades se producen porque el dinero puede ser hoy transferido de inmediato a la otra punta del mundo, algo que no se puede hacer con los coches o las vacas. El mundo virtual del dinero le ha ganado al mundo real de los coches y las vacas. Ningún ingeniero volvería a construir algo tan inestable... o a tener el derecho legal para hacerlo.

¿La economía mundial necesita más matemáticas?
Déjeme decirle primero que no fueron las matemáticas las que causaron el daño. La ecuación Black-Scholes ha sido solo un factor, y de hecho ha funcionado bien y sus supuestos continúan siendo válidos. Fue el abuso de las matemáticas las que ayudaron a desencadenar la crisis, junto con una docena de otras razones: los banqueros cegados por la codicia que prestaron dinero a personas que nunca podrían pagar, la gente que tomó prestado el dinero y que sabía que no podría pagar, los ministros del Gobierno que no se detuvieron ni un instante para preguntarse en qué se basaba toda aquella prosperidad económica...

(...)
El abandono por completo de las matemáticas no es una opción viable. El sistema es demasiado complejo para ser ejecutado mediante el sistema de ensayo error, los presentimientos o lo que le dicte a uno el corazón. Los traders y los banqueros a menudo piensan que tienen un instinto especial para los mercados, pero se auto-engañan. Los estudios demuestran que un mono tomando decisiones al azar lo hace tan bien como ellos en los mercados. Así que debemos utilizar un enfoque más científico, aunque solo sea para comprender la naturaleza de los mercados y por qué son inestables, algo que nos permitirá rediseñarlos, imponer regulaciones sensatas, etcétera. Los actuales modelos matemáticos no representan la realidad de manera adecuada, un objetivo debe ser el desarrollo de mejores modelos. Otro tiene que ser reeducar a los banqueros acerca de las peligrosas inestabilidades del sistema que han construido.

¿Es cierto que debido a los fundamentos del propio sistema financiero es más probable que perturbaciones como las actuales se repitan en periodos más cortos en el futuro?
A menos que cambie drásticamente, sí. Es evidente si nos fijamos en el historial de los últimos 20 años. En 2007 el sistema financiero internacional negociaba derivados por valor de un cuatrillón de dólares al año. Esto es diez veces el valor total, ajustado a la inflación, de todos los productos fabricados por las industrias manufactureras del mundo durante el último siglo. Y todo empezó a finales de 1990. Esto demuestra que la economía virtual de derivados es mucho mayor que la real de bienes y servicios. Las finanzas viven en una nube en el país de Nunca Jamás. Esto nos lleva a burbujas especulativas a punto de estallar y que costarán a millones de personas sus puestos de trabajo, sus hogares, sus matrimonios, sus pensiones y sus ahorros.

¿Y qué sugiere?
El principal objetivo del sector financiero en este momento es hacer cada vez más dinero y cada vez más rápido. El precio que se paga por ganar dinero muy rápido y en grandes cantidades es la inestabilidad masiva. También se puede perder muy rápido y en cantidades incluso mayores. A menos que se realicen cambios drásticos y fundamentales en el sistema en su conjunto el gran impacto que viene será mucho peor. De hecho, en la distancia, ahora estamos en el comienzo de la próxima crisis, y la crisis ha ido más allá de los bancos y afecta a naciones enteras. Los buitres están recogiendo ahora de las naciones, una a una. Grecia es la que toca este mes, ¿cuál será la próxima?



"La ecuación en sí es una maravilla"


Para ampliar el foco de la información, LaVanguardia.com se ha puesto en contacto con Rafael de Santiago, profesor titular de análisis de decisiones de la escuela de negocios IESE, quien ha ofrecido su punto de vista al respecto. En su opinión, "la ecuación Black-Scholes no es ni la razón principal ni una de las más importantes de la crisis". Todo lo contrario. "La ecuación en sí es una maravilla", explica en conversación telefónica.

"Hay muy pocos avances científicos o técnicos que en tan pocos años hayan acaparado el mercado por completo", señala. Sin embargo, aunque haya sido un éxito, ¿no significa que pueda haber fallos? "El problema no es la fórmula sí, sino el mal uso de los derivados. Una cosa que se podría discutir es que hay gente que esté haciendo trading en derivados que no sabe muy bien qué significa la fórmula", explica. Otro error, según el profesor De Santiago, ha sido la laxa regulación de gobiernos como el de Estados Unidos.

"Imaginate que vas a jugar a la ruleta y los políticos te dicen: todo lo que ganes en la ruleta te lo vas a quedar pero no te preocupes que de las pérdidas solo te harás cargo del 20%. Entonces, lo racional es pensar en jugar todo lo que se pueda", señala.




El batacazo de los inventores de la fórmula


Junto a John Meriwether, ex vicepresidente de Salomon Brothers, Myron Scholes y Robert C. Merton, padres de la ecuación Black-Scholes, decidieron iniciar en 1994 un fondo de inversión llamado Long-Term Capital Management. El fondo arrojaba grandes beneficios al principio pero en 1998 se derrumbó y las pérdidas ascendieron a más de 4.600 millones de dólares en menos de cuatro meses. La Reserva Federal de Estados Unidos tuvo que intervenir y el fondo echó el cierre en 2000. "El problema no era la fórmula sino la manera de invertir", puntualiza De Santiago en relación a las leyendas financieras que explican que fue su invento quien los llevó a la bancarrota.

Fuente : Extraído de
http://www.lavanguardia.com/economia/20120217/54255552033/ecuacion-matematica-causo-derrumbe-sector-financiero.html#ixzz3TRGmYJkj